O que é Governança de Dados

Você sabe o que é Governança de Dados? E Qualidade de Dados? Esses conceitos não representam a mesma coisa, mas são complementares de certa forma.

Vamos começar por algumas definições de grandes players da área sobre o que é Governança de Dados.

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Definição de Governança de Dados

Governança de Dados pela IBM

A Governança de Dados é uma disciplina de controle de qualidade para adicionar novo rigor e disciplina ao processo de gerenciamento, uso, melhoria e proteção das informações organizacionais

Data Governance Institute

É um sistema de permissões e responsabilidades de decisão aplicados em processos relacionados a informações, executado de acordo com modelos acordados que descrevem quem pode realizar quais ações com quais informações e quando, sob quais circunstâncias, usando quais métodos.

Veja no Youtube: O que é Governança de Dados?

Informatica

A Governança de Dados abrange as estratégias e tecnologias usadas para garantir que os dados do negócio permaneçam em conformidade com os regulamentos e as políticas corporativas.

SAP

Governança de Dados é a prática de organizar e implementar políticas, procedimentos e padrões para o uso efetivo dos ativos de informação estruturados/não estruturados de uma organização.

IQ Data International

Governança de Dados é a organização e implementação de políticas, frameworks, procedimentos, estrutura, funções e responsabilidades que delineiam e impõem regras de engajamento, direitos de decisão e responsabilidades do gerenciamento eficaz de ativos de informação.

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O que é Governança de Dados?

Para alcançar o valor real dos seus dados, eles precisam passar por verificações, transformações, limpezas, integrações, processos de segurança e proteção de dados, e muito mais, para garantirmos que os dados são consistentes, seguros, acessíveis e bem definidos.

Em outras palavras, os dados devem ser administrados – ou governados.

Sabemos que precisamos de diversos processos e procedimentos para garantir que vamos extrair o maior valor possível dos nossos dados, certo?

Além disso, a Governança de Dados auxilia na conformidade com regulamentações e normas de privacidade de dados.

Governança de Dados e Proteção de Dados

Com o aumento de regulamentações de proteção de dados, um programa de Governança de Dados se torna fundamental.

Assegurar a privacidade e proteção de dados pessoais é de extrema importância, especialmente quando tratamos de dados sensíveis.

Garantir o controle e acesso dos dados para as pessoas certas no momento certo e da maneira certa evita multas e agiliza processos, aumentando a confiabilidade do empreendimento e facilitando auditorias.

A Governança de Dados garante os direitos dos titulares dos dados a partir do controle sobre as informações, desde a coleta, tratamento e armazenamento.

Benefícios da Governança de Dados

• Aumento da confiança no dados e resultados: esse é o principal valor da Governança de Dados – confiança por parte do cliente, equipe, stakeholders e todos os envolvidos no uso dos dados
• Eficiência operacional e redução de custos
• Conformidade regulatória: tenha clareza sobre quais pontos de normas e regulamentações estão sendo ou não cumpridos
• Aumento de transparência: a Governança de Dados auxilia na clareza do fluxo dos dados e em auditorias
• Otimização da alocação de recursos: tanto recursos financeiros quanto de pessoas, conhecer os seus dados permite identificar gargalos e pontos de melhoria
• Otimização do fluxo de trabalho
• Redução de redundâncias
• Segurança da informação: garanta o acesso e controle de dados
• Minimização de retrabalho: cada tarefa da Governança de Dados deve ser atribuído a uma pessoa ou equipe responsável, que será capaz de identificar e corrigir questões na causa raiz
• Facilitação da colaboração entre equipes
• Gestão de Dados Consciente
• Inovação e vantagem competitiva: com dados governados é mais fácil saber quais dados existem e descobrir novas relações entre eles, levando a geração de novos conhecimentos. Saiba mais sobre Descoberta de Dados.

Desafios da Governança de Dados

• Cultura e Resistência organizacional: algumas pessoas podem não querer mudar processos e formas de trabalhar. É importante investigar o porquê da resistência e mostrar os benefícios e importância da Governança de Dados.
• Aumento do volume de dados: com o aumento da quantidade de informações é mais fácil de perder o controle do que precisa ser feito
• Priorização de dados essenciais: quando não se conhece os seus dados, não se sabe o que é prioridade e qual deve ser o foco das ações de Governança
• Integração de sistemas
• Subestimação da importância da Governança de Dados: nem todos entendem com facilidade os benefícios da Governança e como ela funciona
• Custo inicial e retorno: por vezes pode ser necessário implementar uma nova ferramenta ou novo treinamento, o que significa que o investimento pode levar algum tempo até ver retorno
• Evolução das regulamentações: a medida que novas regras surgem ou são atualizadas,

Como Implementar a Governança de Dados

• Estruturar um Programa de Governança de Dados bem fundamentado
• Conscientizar sobre a importância da Governança e implementar uma cultura de dados bem governados
• Investir na literacia de dados e digital
• Obter apoio da direção e da alta gerência
• Oferecer treinamentos voltados à ética, responsabilidade e outros tópicos relacionados
• Implementar tecnologias adequadas de acordo com os objetivos do negócio e usuários

Exemplos de Governança de Dados

A Governança de Dados do Spotify

Como será que o Spotify administra essa infinidade de músicas, cria novos gêneros e playlists temáticas, e atribui corretamente o gênero a cada artista ou faixa?

Mais que isso, como o Spotify guarda todas as músicas que ouvimos, quantas vezes tocamos e sabe com precisão o quanto devem remunerar a cada artista?

Leia detalhadamente sobre esse assunto aqui.

Hospital Israelita Albert Einstein

Um dos maiores e mais respeitados do Brasil precisou do auxílio da Governança de Dados para integrar dados de pacientes, informações administrativas e conteúdos de diversos sistemas clínicos.

A partir da definição de padrões de qualidade, segurança e interoperabilidade e do treinamento de equipes na responsabilidade e uso ético dos dados e literacia digital, o Hospital revolucionou sua gestão de dados.

Entre os resultados positivos, destacam-se:

• Capacidade de rastrear e reduzir eventos adversos em pacientes.
• Aumento na eficiência dos processos de faturamento e controle de custos
• Melhora de 40% na acurácia de indicadores clínicos

Saiba mais: AWS, Setor Saúde, Saúde Business

Governança de Dados na Unilever

A Unilever focou na utilização da Gestão de Dados Mestres (MDM) com ferramentas low-code para padronizar e centralizar os dados de fornecedores, clientes e produtos.

Com isso, foi capaz de digitalizar as operações em diversos países.

Os resultados foram:

• Maior eficiência e qualidade
• Redução do tempo de integração de fornecedores de dias para horas
• Melhoria na velocidade e precisão das operações de gestão de dados

Saiba mais: AI News

HSBC e Banco Itaú

No setor bancário, a Governança de Dados também marca presença.

A falta de padronização de informações nessas instituições dificultava a geração de relatórios precisos e o cumprimento de exigências regulatórias de proteção de dados.

Algumas das ações tomadas foram:

• Criação de um comitê de governança de dados
• Nomeação de responsáveis para garantir a qualidade dos dados em cada domínio
• Uso de catálogo de dados e glossário de dados
• Definição de padrões de dimensões de qualidade de dados, como precisão, completude e consistência.
• Implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, incluindo classificação, ciclo de vida, retenção e segurança.

Saiba mais: Faster Capital

Diferença entre Governança de Dados e Qualidade de Dados

A Governança de Dados é uma disciplina da Gestão de Dados, assim como a Qualidade de Dados. O que acontece é que a Governança de Dados e as demais disciplinas impactam diretamente a qualidade dos dados.

A Qualidade de Dados, como uma disciplina da Gestão de Dados, inclui o planejamento e implementação de técnicas de gestão da qualidade de dados. Isso envolve medir, avaliar e aumentar o “fitness” dos dados dentro da organização.

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