6 Passos para Aumentar Qualidade de Dados Hoje

Não é novidade que dados são fundamentais para decisões de negócio e definir planos de ação.

Independente do objetivo, dados de qualidade, limpos, precisos e confiáveis são fundamentais.

A jornada da Qualidade de Dados não é tão simples e é um dos principais gargalos nos empreendimentos.

Nesta postagem, exploraremos 6 passos práticos para aumentar a qualidade dos dados hoje!

1. Aumentar a Qualidade de Dados: O que é Qualidade de Dados para você?

Entenda e contextualize o que significa qualidade de dados.

Quais dimensões da qualidade de dados você vai analisar e qual o por quê? Busque definições claras e específicas sobre o que você deseja medir.

Para saber exatamente o que você quer alcançar, primeiro conheça os seus dados.

Faça um diagnóstico da situação atual dos seus conjuntos de dados.

Entenda de onde os dados vêm e mapeie os principais problemas, como dados duplicados, faltantes, nulos, desatualizados, etc.

Essa etapa soa mais complicada do que realmente é. Você pode fazer essas análises iniciais de forma tão simples quanto com o uso de uma planilha! Conheça a Caixa de Ferramenta da Gestão de Dados para mais informações.

2. Aumentar a Qualidade de Dados: Defina Práticas de Governança de Dados

Uma estrutura de governança de dados bem definida é essencial para garantir a qualidade dos dados em toda a organização.

A governança de dados descreve as regras, políticas e processos para gerenciar ativos de dados, garantir a integridade dos dados e estabelecer responsabilidade.

Algumas ações práticas para você iniciar a Governança de Dados:

• Defina os responsáveis pelos dos dados: atribua equipes ou pessoas responsáveis pela manutenção das dimensões de qualidade de dados, segurança e outros.
• Implemente padrões de qualidade de dados: defina padrões claros para entrada, formatação, validação e limpeza de dados.
• Monitore o uso de dados: Audite regularmente como os dados estão sendo usados para garantir que estejam alinhados com objetivos de negócio e regulamentações vigentes.

Ao instituir uma governança clara, as empresas podem evitar inconsistências de dados, padronizar processos e garantir que os dados sejam confiáveis em todos os setores.

3. Aumentar a Qualidade de Dados: Implemente Validações e Regras na Entrada de Dados

Evitar que erros de dados ocorram é uma estratégia eficaz para melhorar a qualidade dos dados.

A validação de dados no ponto de entrada de dados garante que apenas dados precisos, formatados e relevantes sejam inseridos no sistema.

• Defina regras de validação: Certifique-se de que os campos de dados, como números de telefone ou endereços de e-mail, sigam um formato específico. Defina padrões e regras claras – e documente!
• Use menus suspensos e caixas de seleção: em vez de permitir a entrada de texto livre, use opções controladas quando aplicável para reduzir o erro humano.
• Defina campos obrigatórios: Certifique-se de que os campos de dados essenciais sejam preenchidos antes do envio para evitar registros incompletos.

Ao configurar regras de validação em seus formulários de captura de dados, você pode evitar uma série de problemas relacionados à entrada de dados incorretos ou incompletos em seus sistemas.

Leia mais sobre como aumentar a Qualidade de Dados na coleta de dados aqui.

4. Aumentar a Qualidade de Dados: Limpe e Atualize Regularmente os Dados

Com o tempo, os dados podem se tornar desatualizados ou irrelevantes.

A limpeza regular dos dados é essencial para manter a qualidade dos dados.

Identificar e corrigir erros:

• Remova duplicatas: Use ferramentas automatizadas para detectar e eliminar registros duplicados, especialmente em bancos de dados de clientes.
• Atualize informações desatualizadas: configure verificações periódicas para atualizar registros, como informações de contato ou preferências de assinatura.
• Padronize os formatos de dados: Padronize e documente convenções de nomenclatura, formatação de endereço e datas, etc.

A limpeza de dados deve ser um processo contínuo, e não uma tarefa única.

Revisões de dados agendadas regularmente podem ajudar a identificar erros e evitar que eles afetem as operações de negócios.

Entenda como fazer isso com Perfis de Dados.

5. Aumentar a Qualidade de Dados: Invista em Ferramentas de Integração de Dados e ETL

Com o tempo, é provável que seus dados venham cada vez de um maior número de fontes de dados diferentes, incluindo interações com clientes, mídias sociais, transações online e sistemas internos.

A má integração entre esses sistemas pode criar discrepâncias, dados ausentes e ineficiências.

O objetivo é prevenir erros antes que eles entrem no sistema, mas, se entrarem, tenha sempre a postos alternativas para alertar e corrigir esses problemas.

• Administre bem data lakes e data warehouses: use ferramentas de integração de dados para reunir e fazer “conversar” os dados de diferentes sistemas.
• Automatize os fluxos de dados: Crie processos automatizados para sincronizar dados em tempo real, com testes de validação e alerta de erros.
• Valide dados (também) durante a integração: À medida que os dados fluem de várias fontes, certifique-se de que as verificações de validação sejam aplicadas para confirmar a qualidade dos dados durante o processo de integração.

Conheça ferramentas de ETL gratuitas e open source.

Investir em ferramentas de integração de dados ajudará a consolidar seus dados, evitar silos e garantir que seus dados respeitem as várias dimensões da qualidade de dados.

6. Aumentar a Qualidade de Dados: Promova um Cultura Orientada à Qualidade de Dados e Treinamentos

Ao promover uma cultura orientada por dados para todas as pessoas, você pode permite que todas as equipes sem capazes de entender e reconhecer a importância de dados de qualidade.

• Forneça treinamentos: eduque as equipes sobre a importância da qualidade dos dados e o impacto que ela tem nos resultados dos negócios. Em especial, treinamentos sobre processos de entrada e tratamento de dados. Lembre-se de que o que é óbvio para você não é tão simples para todos (e vice-versa).
• Incentive a responsabilidade: promova um ambiente onde todos entendam que a qualidade dos dados é responsabilidade de todos. Incentive os membros da equipe a relatar problemas ou discrepâncias de dados.
• Compartilhe histórias de sucesso: destaque casos em que as melhorias na qualidade dos dados levaram a melhores resultados de tomada de decisão ou de negócios. Isso reforça o valor de manter dados de alta qualidade.

Quando toda a sua organização está alinhada com a importância de bons dados, isso cria uma responsabilidade compartilhada que leva à melhoria contínua na qualidade dos dados.

Aumentar Qualidade de Dados Hoje

Ao estabelecer uma forte governança de dados, validar dados na entrada, limpar e atualizar regularmente, integrar seus dados e promover uma cultura de responsabilidade de dados, você poderá aumentará a qualidade dos dados e definir uma gestão de dados consciente.

Como consequência, você vai receber melhores decisões de negócios, maior eficiência e clientes mais satisfeitos.

Aplique essas 6 dicas práticas para melhorar a qualidade de dados da sua empresa e implemente mudanças eficazes ainda hoje!